Dados fragmentados
Fontes públicas diferentes exigem ingestão, normalização e validação antes que os indicadores possam ser apresentados de forma consistente.
Uma plataforma de inteligência para políticas públicas que organiza dados oficiais, compara municípios estruturalmente semelhantes e transforma indicadores dispersos em contexto analítico auditável.
Indicadores municipais estão distribuídos entre diferentes fontes, períodos e metodologias. Comparar valores isolados pode levar a leituras simplistas. O desafio foi criar uma experiência que preservasse proveniência, comparabilidade e limitações metodológicas sem transformar complexidade em ruído.
Fontes públicas diferentes exigem ingestão, normalização e validação antes que os indicadores possam ser apresentados de forma consistente.
Municípios muito diferentes não deveriam ser tratados como equivalentes. Era necessário construir grupos comparáveis com metodologia explícita.
Percentis, rankings e correlações podem ser confundidos com notas, causalidade ou recomendação automática. A interface precisava comunicar esses limites.
A Cívica foi estruturada como produto de análise municipal: primeiro organiza e documenta os dados, depois permite comparar territórios, formar pares estruturais e investigar sinais setoriais sem esconder a metodologia utilizada.
Busca por município e apresentação de indicadores estruturais com período, fonte, conjunto de dados e tratamento explícito para ausências.
Confronta dois municípios e calcula diferenças absolutas e percentuais somente quando os dados são metodologicamente compatíveis.
Ordena municípios próximos usando população, PIB per capita, densidade e área após transformação e padronização dos indicadores.
Usa os municípios estruturalmente mais próximos para calcular mediana, percentil de valor e número efetivo de pares compatíveis.
Integra indicadores materno-infantis, pré-natal, atenção primária e capacidade assistencial com regras de polaridade e contexto.
O diagnóstico setorial organiza evidências e perguntas de investigação por regras determinísticas, sem atribuir causalidade automática ou produzir uma nota geral.
A arquitetura separa ingestão e validação, persistência e apresentação. Dados públicos passam por pipelines em Python, são normalizados e persistidos no Neon Postgres e chegam à interface via aplicação Next.js no servidor.
Na Cívica, limitações não ficam escondidas em documentação técnica. Elas orientam as regras do sistema e a forma como a interface comunica resultados.
Em vez de apresentar métricas comerciais não verificadas, este case destaca a capacidade efetivamente entregue no produto: cobertura territorial, comparação estruturada e uma primeira camada setorial de saúde baseada em dados oficiais.
A base territorial também distingue Distrito Federal, Fernando de Noronha e as 27 UFs, preservando códigos e vínculos territoriais.
O produto reúne pares estruturais, benchmarking relativo e diagnóstico setorial de saúde com evidências e regras transparentes.
A Zoqvera transforma regras de negócio, dados e processos em experiências digitais claras e utilizáveis.